Referenzen: Projekte mit messbarem Ergebnis
Wir bringen Erfahrung aus Projekten in Verkehr, Industrie, Energie, Banken, Logistik, Gesundheitswesen und Verwaltung mit. Hier sehen Sie, was dabei herauskam und mit welcher Technik.
- Ergebnis mit Zahl, wo möglich
- Eingesetzte Technik
- Vertraulich, wo nötig
Projekterfahrung
Branchen, aus denen wir Erfahrung mitbringen
- Verkehr und ÖPNVStadtwerke Bonn, Beratungsprojekt
- Industrie und EnergieSiemens, EnBW
- Banken und VerwaltungBaFin-reguliert, Univention
- Logistik und GesundheitAbrechnung, Anfragen
Wir bringen Erfahrung aus Projekten für Unternehmen wie diese mit
ÖPNV · Stadtwerke Bonn
Berichte: 2 Wochen → 4 Stunden
Fahrplan- und Zähldaten fließen automatisch ins Data Warehouse. Pünktlichkeit, Fahrtausfälle und Fahrgastzahlen stehen in Power BI ohne Handarbeit bereit.
- Data Warehouse
- Power BI
- Datenprüfung
Industrie · Siemens
Zentrale n8n- und KI-Plattform
Eigene n8n-Nodes in TypeScript über eine private Registry, SAP-Anbindung per REST und OData, sichere Zugänge. KI-Workflows prüfen Anfragen gegen ein Leistungsportfolio und sortieren IT-Tickets. Modelle: Claude, Azure OpenAI und Gemini sowie selbst betriebene Open-Source-Modelle wie DeepSeek und Qwen.
- n8n
- TypeScript
- SAP
- Claude
- Azure OpenAI
Energie · EnBW
Migration mit Qualitätskennzahlen
Bei der Migration von Geodaten zeigen Prüfskripte und ein Dashboard über mehrere Läufe, ob Vollständigkeit und Regeln eingehalten werden.
- Datenmigration
- Prüfskripte
- Dashboard
Öffentliche Verwaltung · Univention
Souveräner Arbeitsplatz nach BSI
Migration einer Identitätsverwaltung auf Kubernetes für openDesk, mit Ausrichtung am BSI IT-Grundschutz.
- Kubernetes
- openDesk
- BSI IT-Grundschutz
Bankenumfeld · BaFin-reguliert
Kennzahlen täglich geprüft
Ein Kennzahlen-System misst die Datenqualität von Bankkennzahlen. Spezialisierte Agenten prüfen Regeln, finden Auffälligkeiten und erklären sie. Schwierige Fälle gehen an Menschen, alles ist revisionssicher dokumentiert.
- Datenqualität
- KI-Agenten
- Revisionssicherheit
Logistikunternehmen
Monatsrechnungen: 3 Tage → 30 Minuten
Die monatliche Rechnungserstellung läuft automatisiert, gesteuert über n8n. Rechnungen und Leistungsberichte entstehen aus dem Data Warehouse, jeder Datenimport wird vor dem Einsatz getestet.
- n8n
- Data Warehouse
- Abrechnung
Gesundheitswesen
Anfragen werden zu Datensätzen
Kunden- und Terminanfragen in Alltagssprache werden per KI in strukturierte Datensätze übersetzt und direkt ins Verwaltungssystem übertragen. n8n verbindet Werkzeuge wie Google Sheets, Airtable und Zeiterfassung.
- KI
- n8n
- Datenpipelines
Beratungsprojekt im ÖPNV
Über 100 verknüpfte Wissensseiten
Anforderungen, Analysen und Interviews werden zu einer Wissensbasis, gepflegt mit KI-Assistenten wie Claude Code und angebunden über MCP. Daraus entstehen Berichte für den Kunden.
- Claude Code
- MCP
- Wissensbasis
Bei 2moove selbst im Einsatz
Nachfassen ohne Vergessen
Ein Agent prüft, ob Kunden auf E-Mails geantwortet haben, und ob die Fragen wirklich beantwortet sind. Erinnerungen entstehen als Entwurf zur Freigabe.
- KI-Agent
- Freigabe
Häufige Fragen zu unseren Referenzen
Ihre Frage ist nicht dabei? Stellen Sie sie direkt im Erstgespräch.
Frage stellenMit welchen Unternehmen hat 2moove Erfahrung?
Wir bringen Erfahrung aus Projekten unter anderem für Stadtwerke Bonn, Siemens, EnBW und Univention mit, dazu aus Projekten im Bankenumfeld, in der Logistik, im Gesundheitswesen und im ÖPNV, die wir aus Vertraulichkeitsgründen nicht namentlich nennen.
Warum sind manche Referenzen anonym?
Aus Vertraulichkeitsgründen, vor allem in regulierten Branchen wie Banken und Gesundheitswesen. Dort nennen wir nur Branche, Aufgabe und Ergebnis.
Kann ich mehr über ein Projekt erfahren?
Ja. Im Erstgespräch erzählen wir gern mehr zu Vorgehen, Technik und Ergebnis, soweit die Vertraulichkeit es zulässt.
Ihr Projekt als nächste Referenz? Sprechen wir darüber.
Im kostenlosen Erstgespräch schauen wir auf Ihre Abläufe und sagen ehrlich, was realistisch ist.
- Kostenlos und unverbindlich
- Antwort innerhalb von 24 Std.
- Remote oder vor Ort
Über 20 Jahre Softwareentwicklung und mehr als 12 Jahre Data Engineering, heute mit Schwerpunkt auf n8n und generativer KI. Studium an der TU Dresden.
Stand dieser Seite: Oktober 2026
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