KI-Agenten: Routinearbeit abgeben, Kontrolle behalten
Ein KI-Agent erledigt Aufgaben in mehreren Schritten: Er liest Anfragen, holt Daten aus Ihren Systemen, prüft und handelt. Wir bauen Agenten, die in Ihren Alltag passen – mit Freigaben, Protokoll und klaren Grenzen.
- Freigabe durch Menschen
- Jede Aktion protokolliert
- Cloud oder eigene Server
So arbeitet ein KI-Agent
Vom Eingang bis zur erledigten Aufgabe
- AuslöserEine E-Mail, ein Ticket, ein Dokument oder ein Termin
- Daten holenAus CRM, ERP, Ablage oder Datenbank
- Prüfen und entscheidenMit Sprachmodell und festen Regeln
- Freigabe, wo nötigEin Mensch bestätigt kritische Schritte
- Ausführen und protokollierenJede Aktion ist nachvollziehbar
Wir bringen Erfahrung aus Projekten für Unternehmen wie diese mit
Was ist ein KI-Agent?
Ein KI-Agent ist ein Programm, das mit einem Sprachmodell eine Aufgabe in mehreren Schritten selbst erledigt. Er liest Eingaben, holt Daten aus Ihren Systemen, entscheidet über den nächsten Schritt und führt Aktionen aus – innerhalb der Regeln und Rechte, die Sie festlegen.
Anders als ein Chatbot wartet ein Agent nicht auf Fragen. Er arbeitet eine Aufgabe ab, zum Beispiel: eingehende Anfragen lesen, im CRM nachsehen, eine Antwort vorbereiten und das Ticket dem richtigen Team zuweisen.
Der Nutzen entsteht dort, wo heute Menschen Informationen von A nach B tragen. Die Entscheidung bleibt bei Ihnen, wo sie hingehört.
Chatbot, Automatisierung oder KI-Agent?
Drei Werkzeuge für unterschiedliche Aufgaben. Oft ist die beste Lösung eine Kombination.
Chatbot
- Arbeitsweise
- Antwortet im Dialog
- Versteht Sprache
- Ja
- Handelt in Systemen
- Selten
- Stärke
- Fragen schnell beantworten
- Typisches Beispiel
- FAQ auf der Website
Regelbasierte Automatisierung
- Arbeitsweise
- Folgt festen Regeln: wenn A, dann B
- Versteht Sprache
- Nein
- Handelt in Systemen
- Ja, nach festem Ablauf
- Stärke
- Verlässlich bei klaren Abläufen
- Typisches Beispiel
- Rechnung von A nach B übertragen
KI-Agent
- Arbeitsweise
- Erledigt eine Aufgabe in mehreren Schritten
- Versteht Sprache
- Ja
- Handelt in Systemen
- Ja, wählt den passenden Weg
- Stärke
- Unstrukturierte Eingaben, wechselnde Fälle
- Typisches Beispiel
- Anfrage lesen, prüfen, Antwort vorbereiten, Ticket zuweisen
| Chatbot | Regelbasierte Automatisierung | KI-Agent | |
|---|---|---|---|
| Arbeitsweise | Antwortet im Dialog | Folgt festen Regeln: wenn A, dann B | Erledigt eine Aufgabe in mehreren Schritten |
| Versteht Sprache | Ja | Nein | Ja |
| Handelt in Systemen | Selten | Ja, nach festem Ablauf | Ja, wählt den passenden Weg |
| Stärke | Fragen schnell beantworten | Verlässlich bei klaren Abläufen | Unstrukturierte Eingaben, wechselnde Fälle |
| Typisches Beispiel | FAQ auf der Website | Rechnung von A nach B übertragen | Anfrage lesen, prüfen, Antwort vorbereiten, Ticket zuweisen |
Was KI-Agenten in Unternehmen übernehmen
Typische Aufgaben, bei denen Agenten im Alltag spürbar entlasten.
Posteingang und Tickets
Anfragen lesen, einordnen, mit Antwortentwurf an das richtige Team geben. Mehr zum Kundenservice
Unterlagen prüfen und nachfordern
Akten und Anträge auf Vollständigkeit prüfen, Fehlendes automatisch anfordern. Mehr zur Dokumentenverarbeitung
Vertrieb und Nachfassen
Prüfen, ob Fragen beantwortet wurden, und passende Erinnerungen als Entwurf vorbereiten. Mehr zum Vertrieb
Wissen nachschlagen
Fragen zu Handbüchern und Verträgen beantworten – mit Quelle zu jeder Antwort. Mehr zur KI-Wissensdatenbank
Datenqualität überwachen
Kennzahlen täglich prüfen, Auffälligkeiten erklären und an die zuständige Stelle melden.
Anfragen gegen Regeln prüfen
Eingehende Aufträge mit Leistungskatalog oder Richtlinien abgleichen und eine Empfehlung vorbereiten.
So bleiben KI-Agenten unter Kontrolle
Ein guter Agent arbeitet nachvollziehbar. Diese vier Regeln gelten bei uns für jeden Agenten.
Freigabe vor kritischen Schritten
Versand, Zahlung oder Vertragsänderung? Der Agent bereitet vor, ein Mensch bestätigt.
Nur die nötigen Rechte
Ein Agent bekommt Zugriff auf genau die Systeme und Daten, die er für seine Aufgabe braucht.
Protokoll jeder Aktion
Was hat der Agent gesehen, entschieden und getan? Alles ist nachvollziehbar, auch für Prüfungen.
Grenzen und Überwachung
Limits für Menge und Kosten, Warnungen bei Abweichungen und Tests mit echten Fällen vor dem Start.
Erfahrung aus Projekten mit KI-Agenten
Wir bringen Erfahrung aus Projekten mit, in denen Agenten und KI-Workflows im Alltag laufen – auch in streng regulierten Umgebungen.
Industriekonzern · Siemens
Anfragen und Tickets automatisch einordnen
KI-Workflows prüfen eingehende Anfragen gegen ein Leistungsportfolio, sortieren IT-Tickets und bereiten Antworten vor. Versand erst nach Freigabe.
Bankenumfeld · BaFin-reguliert
Mehrere Agenten prüfen Datenqualität
Spezialisierte Agenten für Regelprüfung, Auffälligkeiten und Erklärungen. Schwierige Fälle gehen an Menschen weiter, alles ist dokumentiert.
Bei 2moove selbst im Einsatz
Nachfassen ohne Vergessen
Ein Agent prüft, ob Kunden auf E-Mails geantwortet haben, und ob die Fragen wirklich beantwortet sind. Erinnerungen entstehen als Entwurf zur Freigabe.
So entsteht Ihr KI-Agent
Vier Schritte. Nach jedem Schritt entscheiden Sie, ob es weitergeht.
Mit dem Erstgespräch starten- 1
Aufgabe auswählen
Wir suchen gemeinsam eine Aufgabe mit viel Routine, klaren Eingaben und messbarem Ergebnis.
Ergebnis: eine Aufgabe mit Ziel und Kennzahl.
- 2
Regeln festlegen
Welche Daten darf der Agent sehen, was darf er allein tun, wo braucht er eine Freigabe?
Ergebnis: ein Regelwerk, das Fachbereich, IT und Datenschutz mittragen.
- 3
Bauen und testen
Wir bauen den Agenten, meist mit n8n und Python, und testen ihn mit echten, früheren Fällen.
Ergebnis: Zahlen zu Trefferquote, Zeitersparnis und Kosten.
- 4
Betrieb
Start im Alltag mit Überwachung, Protokoll und Schulung Ihres Teams.
Ergebnis: ein Agent, der verlässlich arbeitet und den Ihr Team versteht.
Was kostet ein KI-Agent?
Die Entwicklung hängt vom Umfang ab. Dazu kommen laufende Kosten für das Sprachmodell, die mit der Nutzung wachsen. Nach dem kostenlosen Erstgespräch bekommen Sie ein schriftliches Angebot mit klarem Umfang.
Was den Aufwand bestimmt:
- Zahl der Schritte und Entscheidungen
- Anzahl der angebundenen Systeme
- Prüfungen und Freigaben
- Menge der Vorgänge pro Monat
- Cloud-Modell oder lokales Modell
Laufende Kosten im Griff behalten
Wir legen für jeden Agenten Limits fest und messen die Kosten pro erledigtem Vorgang. So sehen Sie jederzeit, was ein Agent kostet und was er spart.
Für einfache Teilaufgaben nutzen wir kleinere, günstige Modelle, für anspruchsvolle Schritte die starken. Das senkt die Kosten deutlich.
Häufige Fragen zu KI-Agenten
Ihre Frage ist nicht dabei? Stellen Sie sie direkt im Erstgespräch.
Frage stellenWas ist ein KI-Agent?
Ein KI-Agent ist ein Programm, das mit einem Sprachmodell eine Aufgabe in mehreren Schritten selbst erledigt. Er liest Eingaben, holt Daten aus Ihren Systemen, entscheidet über den nächsten Schritt und führt Aktionen aus – innerhalb der Regeln und Rechte, die Sie festlegen.
Was ist der Unterschied zwischen KI-Agent und Chatbot?
Ein Chatbot beantwortet Fragen im Dialog. Ein KI-Agent arbeitet eine Aufgabe ab: Er ruft Systeme auf, prüft Ergebnisse und erledigt Folgeschritte, oft ohne dass jemand chattet. Viele Lösungen kombinieren beides.
Was ist der Unterschied zu klassischer Automatisierung?
Klassische Automatisierung folgt festen Regeln: wenn A, dann B. Ein KI-Agent kann auch unstrukturierte Eingaben wie E-Mails oder Dokumente verstehen und zwischen mehreren Wegen wählen. In der Praxis kombinieren wir beides: feste Regeln, wo es auf Verlässlichkeit ankommt, KI dort, wo Sprache verstanden werden muss.
Sind KI-Agenten sicher?
Sicher werden sie durch die Einrichtung: nur die Rechte, die der Agent wirklich braucht, Freigabe durch einen Menschen vor kritischen Aktionen, ein Protokoll jeder Aktion und Grenzen für Menge und Kosten. So bauen wir jeden Agenten.
Dürfen KI-Agenten Entscheidungen allein treffen?
Bei Routine mit geringem Risiko ja, etwa beim Sortieren von Anfragen. Wo es um Geld, Verträge oder Menschen geht, bereitet der Agent vor und ein Mensch entscheidet. Für bestimmte Einsatzbereiche, zum Beispiel Personalauswahl, gelten nach dem EU AI Act zusätzliche Pflichten für Hochrisiko-KI, nach aktuellem Stand ab dem 02.12.2027. Stand: Oktober 2026.
Welche Systeme kann ein KI-Agent nutzen?
Alles, was eine Schnittstelle hat: E-Mail, CRM, ERP wie SAP, Ticketsysteme, Dokumentenablagen, Datenbanken und eigene Anwendungen. Über das Model Context Protocol (MCP) lassen sich Werkzeuge einheitlich anbinden.
Was kostet ein KI-Agent?
Das hängt von der Aufgabe, der Zahl der angebundenen Systeme und den Prüfungen ab, die der Agent braucht. Dazu kommen laufende Kosten für das Sprachmodell, die mit der Nutzung wachsen. Nach dem kostenlosen Erstgespräch bekommen Sie ein schriftliches Angebot mit klarem Umfang.
Brauchen wir dafür eigene Server?
Nein. Agenten laufen in der Cloud mit EU-Hosting oder auf Ihren eigenen Servern, je nachdem, welche Daten sie verarbeiten. Für sensible Daten ist ein lokales Sprachmodell möglich.
Welche Aufgabe kann ein Agent bei Ihnen übernehmen? Finden wir es heraus.
Im kostenlosen Erstgespräch schauen wir auf Ihre Abläufe und sagen ehrlich, wo ein KI-Agent hilft und wo eine einfache Automatisierung reicht.
- Kostenlos und unverbindlich
- Antwort innerhalb von 24 Std.
- Remote oder vor Ort
Über 20 Jahre Softwareentwicklung und mehr als 12 Jahre Data Engineering, heute mit Schwerpunkt auf n8n und generativer KI. Studium an der TU Dresden.
Stand dieser Seite: Oktober 2026
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