KI-Wissensdatenbank: Firmenwissen, das antwortet – mit Quelle
Ihr Wissen steckt in Handbüchern, Verträgen, Wikis und Postfächern. Eine KI-Wissensdatenbank macht es in Alltagssprache abfragbar. Jede Antwort nennt die Quelle, Zugriffsrechte bleiben erhalten.
- Quelle zu jeder Antwort
- Rechte bleiben erhalten
- Cloud oder lokal
So entsteht eine Antwort
Von der Frage zur belegten Antwort
- Frage in Alltagssprache„Wie lange gilt die Gewährleistung bei Kunde X?“
- Suche in Ihren DokumentenNur dort, wo die Person Zugriff hat
- Passende TextstellenAus Vertrag, Handbuch oder Wiki
- Antwort mit QuellenangabeMit Link zum Originaldokument
- RückmeldungHilft, die Antworten laufend zu verbessern
Wir bringen Erfahrung aus Projekten für Unternehmen wie diese mit
Was ist eine KI-Wissensdatenbank?
Eine KI-Wissensdatenbank beantwortet Fragen auf Basis Ihrer eigenen Dokumente und nennt zu jeder Antwort die Quelle. Technisch heißt das Verfahren RAG (Retrieval-Augmented Generation): Vor jeder Antwort sucht das System die passenden Textstellen und gibt sie dem Sprachmodell mit.
Der Unterschied zur Volltextsuche: Sie bekommen keine Liste mit 40 Treffern, sondern eine Antwort in ganzen Sätzen – und können sie mit einem Klick im Original prüfen.
Der Unterschied zu ChatGPT: Die KI kennt Ihr Unternehmen, Ihre Produkte und Ihre Regeln, statt allgemein zu antworten.
Suche, ChatGPT oder KI-Wissensdatenbank?
Warum eine eigene Wissensdatenbank mehr leistet als die Suchleiste oder ein allgemeiner Chat.
Klassische Suche
- Ergebnis
- Liste mit Treffern
- Quellenangabe
- Ja, aber ohne Antwort
- Kennt Ihr Unternehmen
- Ja
- Zugriffsrechte
- Ja
- Fragen in Alltagssprache
- Eingeschränkt
Allgemeiner KI-Chat
- Ergebnis
- Antwort aus allgemeinem Wissen
- Quellenangabe
- Meist nein
- Kennt Ihr Unternehmen
- Nein
- Zugriffsrechte
- Nein
- Fragen in Alltagssprache
- Ja
KI-Wissensdatenbank
- Ergebnis
- Antwort aus Ihren Dokumenten
- Quellenangabe
- Ja, zu jeder Antwort
- Kennt Ihr Unternehmen
- Ja
- Zugriffsrechte
- Ja, wie in Ihren Systemen
- Fragen in Alltagssprache
- Ja
| Klassische Suche | Allgemeiner KI-Chat | KI-Wissensdatenbank | |
|---|---|---|---|
| Ergebnis | Liste mit Treffern | Antwort aus allgemeinem Wissen | Antwort aus Ihren Dokumenten |
| Quellenangabe | Ja, aber ohne Antwort | Meist nein | Ja, zu jeder Antwort |
| Kennt Ihr Unternehmen | Ja | Nein | Ja |
| Zugriffsrechte | Ja | Nein | Ja, wie in Ihren Systemen |
| Fragen in Alltagssprache | Eingeschränkt | Ja | Ja |
Wofür Unternehmen eine KI-Wissensdatenbank nutzen
Überall dort, wo Menschen heute lange suchen oder Kollegen fragen müssen.
Service und Technik
Handbücher, Wartungsanleitungen und Fehlerberichte – die Antwort direkt am Einsatzort.
Vertrieb
Produktdetails, Preislogik und Referenzen schnell finden, ohne die Technik zu fragen.
Personal und Organisation
Richtlinien, Reiseregeln und Prozesse – neue Kolleginnen und Kollegen finden sich schneller zurecht.
IT-Support
Betriebshandbücher und Lösungen aus früheren Tickets für das ganze Team.
Verträge
Fristen, Klauseln und Sonderregeln über alle Verträge hinweg abfragen.
Projektwissen
Entscheidungen, Protokolle und Konzepte aus laufenden und abgeschlossenen Projekten.
Damit die Antworten stimmen
Eine Wissensdatenbank ist nur so gut wie ihr Aufbau. Darauf achten wir bei jedem Projekt.
Quelle zu jeder Antwort
Jede Aussage ist mit dem Originaldokument verlinkt und lässt sich prüfen.
Rechte bleiben erhalten
Wer ein Dokument nicht öffnen darf, bekommt auch keine Antwort daraus.
Immer aktuell
Neue und geänderte Dokumente werden automatisch eingelesen, veraltete entfernt.
Ehrlich bei Lücken
Findet die KI nichts Passendes, sagt sie das – statt zu raten.
Erfahrung aus Wissensprojekten
Wir bringen Erfahrung aus Projekten mit, in denen KI auf großes, verteiltes Firmenwissen zugreift – auch in regulierten Umgebungen.
Industriekonzern · Siemens
Dokumenten-Assistent mit Quellenbezug
Fragen zu technischen Konzepten, Wikis und Betriebshandbüchern – beantwortet mit nachvollziehbarer Quelle. Dazu eine Vertragsanalyse, die Beziehungen zwischen Verträgen erkennt.
Bankenumfeld · BaFin-reguliert
Wiki, das die KI selbst pflegt
Datenmodelle, Kennzahlenlogik und Prüfprozesse werden in einem KI-gepflegten Wiki dokumentiert – für Nachweis- und Prüfpflichten.
Beratungsprojekt im ÖPNV
Über 100 verknüpfte Wissensseiten
Anforderungen, Analysen und Interviews werden zu einer Wissensbasis, aus der Berichte für den Kunden entstehen.
So entsteht Ihre Wissensdatenbank
Vier Schritte. Nach jedem Schritt entscheiden Sie, ob es weitergeht.
Mit dem Erstgespräch starten- 1
Quellen und Fragen sammeln
Welche Dokumente gibt es, wer soll was fragen können, welche Fragen kommen am häufigsten?
Ergebnis: eine Liste mit Quellen, Rechten und Testfragen.
- 2
Pilot mit einem Bereich
Wir binden einen Bereich an, zum Beispiel Service oder Personal, und testen mit echten Fragen.
Ergebnis: messbare Antwortqualität.
- 3
Ausbau und Rechte
Weitere Quellen, Anmeldung über Ihr Firmenkonto, Rechte wie in Ihren Systemen.
Ergebnis: eine Wissensdatenbank für mehrere Bereiche.
- 4
Betrieb
Automatisches Einlesen, Überwachung der Antwortqualität, Schulung der Nutzer.
Ergebnis: eine Wissensdatenbank, die aktuell bleibt.
Was kostet eine KI-Wissensdatenbank?
Der Aufwand hängt vor allem davon ab, wie viele Quellen angebunden werden und wie gut die Dokumente heute strukturiert sind. Nach dem kostenlosen Erstgespräch bekommen Sie ein schriftliches Angebot.
Was den Aufwand bestimmt:
- Menge und Art der Dokumente
- Anzahl der angebundenen Systeme
- Rechtekonzept
- Cloud-Modell oder lokales Modell
- Zahl der Nutzer
Klein anfangen lohnt sich
Wir starten mit einem Bereich und einer überschaubaren Menge an Dokumenten. So sehen Sie nach kurzer Zeit, wie gut die Antworten sind, bevor Sie in den Ausbau investieren.
Häufige Fragen zur KI-Wissensdatenbank
Ihre Frage ist nicht dabei? Stellen Sie sie direkt im Erstgespräch.
Frage stellenWas ist RAG?
RAG steht für Retrieval-Augmented Generation. Vor jeder Antwort sucht das System die passenden Stellen in Ihren Dokumenten und gibt sie dem Sprachmodell mit. So antwortet die KI auf Basis Ihres Wissens und kann die Quelle nennen.
Was ist der Unterschied zu ChatGPT mit Datei-Upload?
Beim Upload kennt die KI nur die Dateien, die Sie gerade hochladen. Eine Wissensdatenbank kennt Ihren gesamten freigegebenen Bestand, hält ihn aktuell, beachtet Zugriffsrechte und nennt die Quelle zu jeder Antwort.
Welche Quellen lassen sich anbinden?
Typisch sind SharePoint, Netzlaufwerke, Confluence und andere Wikis, PDF- und Office-Dateien, Ticketsysteme und Datenbanken. Was eine Schnittstelle hat oder als Datei vorliegt, lässt sich in der Regel anbinden.
Erfindet die KI Antworten?
Das Risiko sinkt deutlich, weil die KI nur mit den gefundenen Textstellen antworten soll und die Quelle angibt. Findet sie nichts Passendes, sagt sie das. Wir testen die Qualität vor dem Start mit echten Fragen Ihres Teams.
Sieht jeder Mitarbeitende alle Dokumente?
Nein. Die Zugriffsrechte aus Ihren Systemen bleiben erhalten. Wer ein Dokument nicht öffnen darf, bekommt auch keine Antwort daraus.
Ist eine KI-Wissensdatenbank DSGVO-konform?
Ja, wenn sie richtig aufgebaut ist: klare Zwecke, Rechte, Löschkonzept und Hosting in der EU oder lokal. Die Datenschutzkonferenz hat dazu im Oktober 2025 eine eigene Orientierungshilfe veröffentlicht, an der wir uns orientieren. Das ersetzt keine Rechtsberatung.
Kann die Wissensdatenbank lokal laufen?
Ja. Für sensible Inhalte läuft das Sprachmodell auf Ihren Servern oder in einer deutschen Cloud. Mehr dazu auf unserer Seite zur lokalen KI.
Was kostet eine KI-Wissensdatenbank?
Das hängt von der Menge und Art der Dokumente, den angebundenen Systemen, dem Rechtekonzept und dem Hosting ab. Nach dem kostenlosen Erstgespräch bekommen Sie ein schriftliches Angebot mit klarem Umfang.
Wo sucht Ihr Team heute am längsten? Da fangen wir an.
Im kostenlosen Erstgespräch schauen wir auf Ihre Dokumente und Fragen und sagen ehrlich, wie gut eine KI-Wissensdatenbank bei Ihnen funktionieren würde.
- Kostenlos und unverbindlich
- Antwort innerhalb von 24 Std.
- Remote oder vor Ort
Über 20 Jahre Softwareentwicklung und mehr als 12 Jahre Data Engineering, heute mit Schwerpunkt auf n8n und generativer KI. Studium an der TU Dresden.
Stand dieser Seite: Oktober 2026
Firmenwissen, das antwortet
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