Claude oder ChatGPT im Unternehmen? Pläne, Datenschutz und EU-Verarbeitung

Die eigentliche Frage: Wie sicher ist der Einsatz?

Für die meisten Aufgaben im Büro – Texte entwerfen, zusammenfassen, analysieren – liefern beide Assistenten sehr gute Ergebnisse. Die Unterschiede in der Qualität hängen stark von der Aufgabe ab und ändern sich mit jeder Modellversion. Testen Sie beide mit Ihren echten Aufgaben.

Wichtiger für Unternehmen sind Datenschutz, Verwaltung und Einbindung in die eigenen Systeme.

Wird mit unseren Daten trainiert?

Bei den Geschäftsplänen nein: OpenAI nutzt Daten aus ChatGPT Business, Enterprise, Edu und der API standardmäßig nicht zum Training. Anthropic trainiert mit Daten aus kommerziellen Angeboten wie Claude Team, Enterprise und der API ebenfalls standardmäßig nicht.

Anders bei privaten Konten: Wenn Mitarbeitende mit einem kostenlosen Privatkonto arbeiten, gelten andere Regeln. Deshalb gehören dienstliche Konten an den Anfang jeder Einführung.

Wo werden die Daten verarbeitet?

• OpenAI: Datenresidenz in Europa seit 05.02.2025 für ChatGPT Enterprise, Edu und die API – nur für neue Workspaces und Projekte. ChatGPT Business hat keine Datenresidenz.
• Anthropic: Direkt keine EU-Datenresidenz. EU-Verarbeitung ist über AWS Bedrock (EU-Inferenzprofil) oder Google Vertex AI (EU-Region) möglich.
• Microsoft 365 Copilot: arbeitet innerhalb der EU Data Boundary; Anthropic-Modelle in Copilot sind davon ausgenommen.
• Azure OpenAI: Mit „Data Zone EU“ bleibt die Verarbeitung im EU-Datenraum.

Wer sensible Daten verarbeiten will, kann alternativ ein offenes Modell im eigenen Haus betreiben. Mehr zu lokaler KI.

Verwaltung und Sicherheit

Beide Business-Pläne bieten Single Sign-on. Die Enterprise-Pläne ergänzen unter anderem:

• Nutzerverwaltung über SCIM und rollenbasierte Rechte
• Audit-Logs und Compliance-Schnittstellen
• IP-Allowlists und eigene Aufbewahrungsregeln

Claude Team enthält zudem Claude Code und Konnektoren, die Administratoren freigeben können.

Was die Datenschutzkonferenz empfiehlt

Die Orientierungshilfe „KI und Datenschutz“ der Datenschutzkonferenz vom 06.05.2024 nennt unter anderem: Training mit eigenen Eingaben ausschließen, dienstliche Konten nutzen, einen Auftragsverarbeitungsvertrag abschließen, oft eine Datenschutz-Folgenabschätzung durchführen, Beschäftigte schulen und Ergebnisse prüfen. Technisch geschlossene Systeme seien vorzugswürdig.

Quelle: DSK-Orientierungshilfe KI.

So führen Sie einen KI-Assistenten ein

1. Anwendungsfälle sammeln und zwei bis drei Assistenten damit testen.
2. Plan wählen: Business/Team für den Start, Enterprise bei Bedarf an Datenresidenz und Verwaltung.
3. Regeln festlegen: Welche Daten dürfen hinein, welche nicht?
4. Datenschutz und Betriebsrat einbinden.
5. Team schulen – auch als Nachweis der KI-Kompetenz nach Art. 4 AI Act. Mehr zu Art. 4

Stand: Oktober 2026. Angaben der Anbieter ohne Gewähr. Keine Rechtsberatung.